Estudos e classidicação de rating do crédito

Enriquecimento da base cadastral uso tecnologia

A higienização do banco de dados é uma etapa fundamental para a padronização, organização e integridade das informações, garantindo que os registros sejam válidos, consistentes e atualizados. Esse processo contribui para a melhoria da qualidade dos dados, reduz inconsistências, elimina duplicidades e assegura maior confiabilidade nas análises, relatórios e processos de tomada de decisão. 

FONTES EXTERNAS COLETA E ENRIQUECIMENTO DE DADOS BASE CADASTRAL ENRIQUECIDA Receita Federal CNPJ, situação cadastral, quadro societário Cartórios Imóveis, registros e proprietários $ Órgãos Públicos Dados fiscais, processos, licenças e alvarás @ Provedores E-mails atualizados Operadoras Telefones atualizados Fontes Abertas Sites, redes sociais, notícias, diários oficiais ENRIQUECIMENTO DE DADOS PADRONIZAÇÃO E CRUZAMENTO DE DADOS Dados completos Contatos atualizados Vínculos identificados Informações validadas RESULTADOS Cobrança mais eficaz Contatos válidos e informações completas Identificação de vínculos Relações societárias, familiares e patrimoniais Aumento da arrecadação Maior recuperação de créditos Redução da inadimplência Ações direcionadas e base sempre atualizada COLETA Extração de dados de múltiplas fontes PROCESSAMENTO Padronização, validação e cruzamento ENRIQUECIMENTO Inclusão de novos dados e atualização INTELIGÊNCIA Informações estratégicas para decisão

Metodologia de Rating de Crédito da Dívida Ativa

Desenvolvemos uma metodologia para a  classificação de rating considerando as características do crédito público e o banco de dados, é fundamental para definir a estratégia de recuperação de crédito, priorizando os créditos com maior probabilidade de recebimento e direcionando os esforços para as operações com melhor potencial de recuperação.

Metodologia: Classificação Inteligente de Rating e Risco

Fontes de Informação
Base Cadastral Enriquecida
Receita Federal
Cartórios
Poder Judiciário
Dívida Ativa
Histórico de Pagamentos
Protestos
SCR / Dados Financeiros
Redes Societárias
Dados Patrimoniais
Processos Judiciais
Fontes Públicas
Inteligência Artificial
Machine Learning
Analytics
Score
Big Data
Ranking de Recuperabilidade — GRDA v1.0
DEVEDORTIPOVALOR (R$)IGRRATINGPERSPECTIVAAÇÃO
Construtora Alfa Ltda.PJ284.500AANegativaCobrar
Maria Aparecida SouzaPF18.200AAEstávelCobrar
Posto Gasolina Boa VistaPJ97.000AEstávelNotificar
Distribuidora Norte S.A.PJ512.000A+NegativaNotificar
João Pedro Almeida MEMEI12.400A+EstávelCobrar
Agro Pecuária Vale VerdePJ389.000BBB+NegativaCobrar
Rodrigo Ferreira SantosPF8.700BBBEstávelCobrar
Ana Carolina BrittoPF5.200BBEm Dev.Protestar
Tech Soluções DigitaisPJ73.000BBNegativaProtestar
Carlos H. MonteiroPF31.400BNegativaAjuizar
Classificação Automática de Rating
Coleta
→
Normalização
→
Cruzamento
→
IA
→
Score
→
Rating
Classificação de Risco
AAA
AA
A
BBB
BB
B
CCC
D
Excelente
Muito Baixo Risco
Baixo Risco
Médio
Atenção
Alto Risco
Crítico
Inadimplente
✓Probabilidade de Recuperação
✓Capacidade Financeira
✓Grau de Solvência
✓Risco Jurídico
✓Risco Patrimonial
✓Score Inteligente
Resultados
Cobrança Inteligente
Priorização automática dos maiores potenciais de recuperação.
Segmentação da Carteira
Agrupamento por risco, patrimônio e comportamento.
Aumento da Recuperação
Direcionamento eficiente das estratégias de cobrança.
Tomada de Decisão
Indicadores estratégicos para gestores públicos.
Dados
→
IA
→
Classificação
→
Rating
→
Estratégia
→
Recuperação de Crédito

Classificação de Rating: sistema que utiliza Inteligência Artificial, análise de dados e modelos de risco para atribuir uma nota (AAA a D) a cada devedor, indicando sua probabilidade de recuperação, capacidade de pagamento e nível de risco, permitindo priorizar as melhores estratégias de cobrança.

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